Wybierz kurs dla siebie i zgarnij go nawet za 50% ceny! 馃捇

SDA / Data Science dla absolwent贸w

Uko艅czy艂e艣 szkolenie Data Science?
Nie ograniczaj si臋!

Przecie偶 sta膰 Ci臋 na wi臋cej! Pracuj jako Data Scientist ju偶 po 8 tygodniach.

Mamy dla Ciebie kurs doszkalaj膮cy, kt贸ry sko艅czysz z gwarancj膮 zatrudnienia w firmie, z kt贸r膮 wsp贸艂pracujemy.

dowiedz si臋 wi臋cej!

Tylko dla ambitnych!

Je艣li masz ju偶 za sob膮 kurs Data Science, a apetyt na wi臋cej nie s艂abnie, to jeste艣 we w艂a艣ciwym miejscu!

Mo偶esz wzbogaci膰 swoj膮 wiedz臋 o dodatkowe umiej臋tno艣ci z zakresu uczenia maszynowego i in偶ynierii oprogramowania. Rozszerz swoj膮 wiedz臋 o:

  • pog艂臋bion膮 wiedz臋 matematyczn膮 i programistyczn膮,
  • tajniki poprawnej wizualizacji i ich eksploracji,
  • podstawy Pytorcha,
  • wiele case studies zwi膮zanych m.in. z takimi dziedzinami jak Computer Vision oraz NLP,
  • framework do automatyzacji szukania hiperparametr贸w do swoich modeli Optuna,
  • ciekawe narz臋dzie pozwalaj膮ce przechowywa膰 i monitorowa膰 swoje projekty na platformie Neptune.

 

Jest to kolejny wsp贸lny projekt Software Development Academy i w臋gierskiej szko艂y programowania Codecool.

Liczba miejsc na kursie jest ograniczona, ale mo偶liwo艣ci po nim ju偶 nie, dlatego warto si臋 spieszy膰. Pami臋taj, 偶e dajemy Ci 100% gwarancji zatrudnienia w firmach wsp贸艂pracuj膮cych z nami.

Dla kogo?

Kurs Data Science ju偶 za Tob膮, ale czujesz, 偶e to Ci nie wystarcza? A mo偶e chcesz rozszerzy膰 swoje kompetencje i wspina膰 si臋 jeszcze wy偶ej po 艣cie偶kach kariery w IT? Wesprzemy Ci臋 w tym podczas bezp艂atnego kursu doszkalaj膮cego trwaj膮cego 8 tygodni w trybie weekendowym.

Co gwarantujemy?

  • Poszerzon膮 wiedz臋 z zakresu Data Science.
  • Dost臋p do platformy edukacyjnej, z kt贸rej mo偶esz korzysta膰, jak chcesz i kiedy chcesz.
  • Trenera, kt贸ry b臋dzie dost臋pny specjalnie dla Ciebie 5 dni w tygodniu.
  • 100% gwarancj臋 pracy po w pe艂ni zaliczonym kursie.

Koszt kursu聽

Je艣li wype艂nisz ankiet臋 i zakwalifikujesz si臋 na nasz kurs 鈥 dostaniesz go ca艂kowicie za darmo!

Jak przyst膮pi膰 do kursu?

Wype艂nij ankiet臋聽i przeka偶 nam informacje o sobie. Poinformujemy Ci臋 o pozosta艂ych szczeg贸艂ach, jak tylko zakwalifikujesz si臋 do kursu.

Wa偶ne: chcemy sprawdzi膰 Twoje zdolno艣ci j臋zykowe, dlatego ankieta jest w j臋zyku angielskim. Kurs prowadzony b臋dzie w j臋zyku polskim.

Informacje o kursie

Czas trwania kursu

  • 8 tygodni (101 godzin)

Gdzie?

  • zaj臋cia w trybie online

 

Kiedy?

  • Data rozpocz臋cia kursu: 11.03.2023

W ramach kursu zaplanowane s膮:

  • Zaj臋cia praktyczne z mentorem;
  • Praca w 4/5-osobowych zespo艂ach聽 nad projektem;
  • E-Learning;
  • Konsultacje 1:1 z mentorem.

 

Terminy zaj臋膰

  • 11-12.03.2023聽
  • 25-26.03.2023聽
  • 22-23.04.2023聽
  • 13-14.05.2023
wype艂nij ankiet臋

Proces rekrutacji krok po kroku

  1. Zg艂o艣 si臋

    Jeste艣 ju偶 po kursie Data Science i dalej chcesz si臋 rozwija膰? Kariera stoi przed Tob膮 otworem! Sprawd藕 nasz膮 ofert臋 i przejd藕 do nast臋pnego kroku. Uzupe艂nij ankiet臋 (ankieta prowadzona jest w j臋zyku angielskim!), dzi臋ki kt贸rej b臋dziemy mogli pozna膰 Ci臋 bli偶ej.

  2. Sprawd藕 swoje umiej臋tno艣ci!

    Je艣li b臋dziesz spe艂nia膰 wymagane kryteria, odezwiemy si臋 i przeka偶emy Ci test sprawdzaj膮cy Twoje umiej臋tno艣ci z j. angielskiego. Nast臋pnie b臋dziesz mie膰 okazj臋, aby pokaza膰 nam sw贸j styl 鈥 stw贸rz i zaprezentuj projekt na podstawie instrukcji, kt贸re prze艣lemy Ci po uzupe艂nieniu testu.

  3. Czas na feedback!

    Po up艂ywie 7 dni odezwiemy si臋 do Ciebie, aby porozmawia膰 o przedstawionym projekcie. Nast臋pnie sprawdzimy wszystkie podes艂ane prace i wyselekcjonujemy najlepszych kandydat贸w. W艣r贸d nich mo偶e znale藕膰 si臋 Twoje nazwisko!

    Pami臋taj! Nawet je艣li nie zakwalifikujesz si臋 na kurs, to Twoje portfolio wzbogaci si臋 o kolejn膮 cenn膮 pozycj臋.

  4. Zaczynamy!

    11.03.2023 ruszymy z darmowym dwumiesi臋cznym kursem Data Science, po kt贸rym na 100% znajdziesz zatrudnienie na stanowisku Data Science Specialist.

    Now膮 prac臋 zaczniesz u jednego ze wsp贸艂pracuj膮cych z nami partner贸w. Ju偶 w maju mo偶esz pracowa膰 w tak znanych firmach, jak: Capgemini, Pekao, Motorola czy PKO Bank Polski!

Wystarczy 8 tygodni!

Wype艂nij ankiet臋 i zg艂o艣 si臋 na kurs doszkalaj膮cy

wype艂nij ankiet臋!

Zagadnienia, kt贸re poznasz podczas kursu

Data Science聽tools & suits
  • Best libraries and tools for Data Science
  • Colab, Jupyter Notebook
  • Practical cooperation on repository
  • Fast demonstration of the models 鈥 Gradio
  • Dashboard creation – Dash
Keras & PyTorch Frameworks
  • PyTorch essentials of the ecosystem
  • Torchserve to deploy PyTorch models
  • Distributed training
  • Mobile deployment on iOS and Android
  • Native ONNX
  • Cloud support
Optuna Framework
  • Lightweight, versatile, and platform agnostic architecture
  • Pythonic search spaces
  • Efficient optimization algorithms
  • Easy parallelization
  • Quick visualization
Computer Vision
  • Best practices on selected cases
  • Diffusion models
  • Classification and segmentation
Natural Language Processing
  • Transformers
  • Text to image generations
  • Tokenization (embeddings)
  • Sentiment analysis
Experiment Tracking
  • Neptune
  • organizing and tracking experiments
  • search and debug experiments聽
  • compare datasets and models
  • collaboration
Data Science hot topics
  • XGBoost
  • LightGBM
  • CatBoost
  • Transfer learning聽
Communication issues
  • Efficient communication with multidisciplinary teams
  • Understanding of client requirements
  • From data to decision
SCRUM
  • Planning and designing projects from scratch
  • Work in a Scrum team on a real project
  • Deliver increments in each sprint

Nadal szukasz? Zacznij prac臋 ju偶 po 8 tygodniach!

Je艣li masz jakie艣 pytania, kt贸re blokuj膮 Ci臋 przed podj臋ciem decyzji 鈥 we藕 udzia艂 w darmowym webinarze. Podczas spotkania przeka偶emy Ci solidn膮 dawk臋 wiedzy i rozwiejemy wszelkie w膮tpliwo艣ci 馃槈

To wydarzenie ju偶 si臋 zako艅czy艂o.

 

 

Data Science ju偶 za Tob膮, ale pragniesz wi臋cej?

Mamy dla Ciebie kurs Data Science z gwarancj膮 pracy u jednego z partner贸w firmy Codecool.

Nie czekaj, a偶 kto艣 inny zacznie spe艂nia膰 Twoje marzenie. Wype艂nij ankiet臋 鈥 zr贸b pierwszy krok do Data Scientist!

zapisz si臋!