Sprawdź, czy Twoja strategia na rozwój jest skuteczna. Zaproponuj nam cenę za kurs >>SPRAWDZAM<<

SDA / Data Science dla absolwentów

Ukończyłeś szkolenie Data Science?
Nie ograniczaj się!

Przecież stać Cię na więcej! Pracuj jako Data Scientist już po 8 tygodniach.

Mamy dla Ciebie kurs doszkalający, który skończysz z gwarancją zatrudnienia w firmie, z którą współpracujemy.

dowiedz się więcej!

Tylko dla ambitnych!

Jeśli masz już za sobą kurs Data Science, a apetyt na więcej nie słabnie, to jesteś we właściwym miejscu!

Możesz wzbogacić swoją wiedzę o dodatkowe umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i inżynierii oprogramowania. Rozszerz swoją wiedzę o:

  • pogłębioną wiedzę matematyczną i programistyczną,
  • tajniki poprawnej wizualizacji i ich eksploracji,
  • podstawy Pytorcha,
  • wiele case studies związanych m.in. z takimi dziedzinami jak Computer Vision oraz NLP,
  • framework do automatyzacji szukania hiperparametrów do swoich modeli Optuna,
  • ciekawe narzędzie pozwalające przechowywać i monitorować swoje projekty na platformie Neptune.

 

Jest to kolejny wspólny projekt Software Development Academy i węgierskiej szkoły programowania Codecool.

Liczba miejsc na kursie jest ograniczona, ale możliwości po nim już nie, dlatego warto się spieszyć. Pamiętaj, że dajemy Ci 100% gwarancji zatrudnienia w firmach współpracujących z nami.

Dla kogo?

Kurs Data Science już za Tobą, ale czujesz, że to Ci nie wystarcza? A może chcesz rozszerzyć swoje kompetencje i wspinać się jeszcze wyżej po ścieżkach kariery w IT? Wesprzemy Cię w tym podczas bezpłatnego kursu doszkalającego trwającego 8 tygodni w trybie weekendowym.

Co gwarantujemy?

  • Poszerzoną wiedzę z zakresu Data Science.
  • Dostęp do platformy edukacyjnej, z której możesz korzystać, jak chcesz i kiedy chcesz.
  • Trenera, który będzie dostępny specjalnie dla Ciebie 5 dni w tygodniu.
  • 100% gwarancję pracy po w pełni zaliczonym kursie.

Koszt kursu 

Jeśli wypełnisz ankietę i zakwalifikujesz się na nasz kurs – dostaniesz go całkowicie za darmo!

Jak przystąpić do kursu?

Wypełnij ankietę i przekaż nam informacje o sobie. Poinformujemy Cię o pozostałych szczegółach, jak tylko zakwalifikujesz się do kursu.

Ważne: chcemy sprawdzić Twoje zdolności językowe, dlatego ankieta jest w języku angielskim. Kurs prowadzony będzie w języku polskim.

Informacje o kursie

Czas trwania kursu

  • 8 tygodni (101 godzin)

Gdzie?

  • zajęcia w trybie online

 

Kiedy?

  • Data rozpoczęcia kursu: 11.03.2023

W ramach kursu zaplanowane są:

  • Zajęcia praktyczne z mentorem;
  • Praca w 4/5-osobowych zespołach  nad projektem;
  • E-Learning;
  • Konsultacje 1:1 z mentorem.

 

Terminy zajęć

  • 11-12.03.2023 
  • 25-26.03.2023 
  • 22-23.04.2023 
  • 13-14.05.2023
wypełnij ankietę

Proces rekrutacji krok po kroku

  1. Zgłoś się

    Jesteś już po kursie Data Science i dalej chcesz się rozwijać? Kariera stoi przed Tobą otworem! Sprawdź naszą ofertę i przejdź do następnego kroku. Uzupełnij ankietę (ankieta prowadzona jest w języku angielskim!), dzięki której będziemy mogli poznać Cię bliżej.

  2. Sprawdź swoje umiejętności!

    Jeśli będziesz spełniać wymagane kryteria, odezwiemy się i przekażemy Ci test sprawdzający Twoje umiejętności z j. angielskiego. Następnie będziesz mieć okazję, aby pokazać nam swój styl – stwórz i zaprezentuj projekt na podstawie instrukcji, które prześlemy Ci po uzupełnieniu testu.

  3. Czas na feedback!

    Po upływie 7 dni odezwiemy się do Ciebie, aby porozmawiać o przedstawionym projekcie. Następnie sprawdzimy wszystkie podesłane prace i wyselekcjonujemy najlepszych kandydatów. Wśród nich może znaleźć się Twoje nazwisko!

    Pamiętaj! Nawet jeśli nie zakwalifikujesz się na kurs, to Twoje portfolio wzbogaci się o kolejną cenną pozycję.

  4. Zaczynamy!

    11.03.2023 ruszymy z darmowym dwumiesięcznym kursem Data Science, po którym na 100% znajdziesz zatrudnienie na stanowisku Data Science Specialist.

    Nową pracę zaczniesz u jednego ze współpracujących z nami partnerów. Już w maju możesz pracować w tak znanych firmach, jak: Capgemini, Pekao, Motorola czy PKO Bank Polski!

Wystarczy 8 tygodni!

Wypełnij ankietę i zgłoś się na kurs doszkalający

wypełnij ankietę!

Zagadnienia, które poznasz podczas kursu

Data Science tools & suits
  • Best libraries and tools for Data Science
  • Colab, Jupyter Notebook
  • Practical cooperation on repository
  • Fast demonstration of the models – Gradio
  • Dashboard creation – Dash
Keras & PyTorch Frameworks
  • PyTorch essentials of the ecosystem
  • Torchserve to deploy PyTorch models
  • Distributed training
  • Mobile deployment on iOS and Android
  • Native ONNX
  • Cloud support
Optuna Framework
  • Lightweight, versatile, and platform agnostic architecture
  • Pythonic search spaces
  • Efficient optimization algorithms
  • Easy parallelization
  • Quick visualization
Computer Vision
  • Best practices on selected cases
  • Diffusion models
  • Classification and segmentation
Natural Language Processing
  • Transformers
  • Text to image generations
  • Tokenization (embeddings)
  • Sentiment analysis
Experiment Tracking
  • Neptune
  • organizing and tracking experiments
  • search and debug experiments 
  • compare datasets and models
  • collaboration
Data Science hot topics
  • XGBoost
  • LightGBM
  • CatBoost
  • Transfer learning 
Communication issues
  • Efficient communication with multidisciplinary teams
  • Understanding of client requirements
  • From data to decision
SCRUM
  • Planning and designing projects from scratch
  • Work in a Scrum team on a real project
  • Deliver increments in each sprint

Nadal szukasz? Zacznij pracę już po 8 tygodniach!

Jeśli masz jakieś pytania, które blokują Cię przed podjęciem decyzji – weź udział w darmowym webinarze. Podczas spotkania przekażemy Ci solidną dawkę wiedzy i rozwiejemy wszelkie wątpliwości 😉

To wydarzenie już się zakończyło.

 

 

Data Science już za Tobą, ale pragniesz więcej?

Mamy dla Ciebie kurs Data Science z gwarancją pracy u jednego z partnerów firmy Codecool.

Nie czekaj, aż ktoś inny zacznie spełniać Twoje marzenie. Wypełnij ankietę – zrób pierwszy krok do Data Scientist!

zapisz się!