Data science – od danych do spostrzeżeń

Chcesz mieć najseksowniejszą pracę XXI wieku?

Podczas tego kursu nauczysz się podstaw data science, a także tego, jak opanować zaawansowane techniki uczenia maszynowego i odkrywać ukryte skarby w ogromnych zestawieniach danych. Przekuj liczbowe wnioski na trafne decyzje biznesowe.

Czego się nauczysz?

Narzędzia systemowe i system kontroli GIT
123456789101112

Narzędzia systemowe i system kontroli GIT

Narzędzia systemowe to zbiór przydatnych technik służących do obsługi systemu za pomocą poleceń. Każdy szanujący się specjalista data science powinien wiedzieć, jak obsługiwać konsolę. My Cię tego nauczymy.

Dowiesz się również, jak korzystać z systemu kontroli wersji GIT, który umożliwia płynną współpracę w zespole.

 

Python w data science

Python to najpopularniejszy język wykorzystywany w data science. Ma największą liczbę bibliotek i frameworków, które wykonują wiele zadań w zakresie data science.

W tym module poznasz podstawy języka Python potrzebne do tworzenia kodu aplikacji.

Statystyki i prawdopodobieństwo

Data science opiera się w pełni na matematyce. Ten moduł pomoże Ci zrozumieć operacje wykonywane przy użyciu biblioteki Numpy, w której można obliczać podstawowe działania z algebry liniowej (działania na wektorach/macierzach).

W drugiej części dowiesz się więcej o prawdopodobieństwie, na przykład, dlaczego testy o 90-procentowej zgodności trzeba powtarzać.

Przetwarzanie zbiorów danych

Data science to dane, dane i jeszcze więcej danych. Pochodzą one z różnych źródeł i dostępne są w różnych formatach. Mówi się, że 90% pracy specjalisty data science to przetwarzanie danych. Trudno się z tym nie zgodzić. Z umiejętności zdobytych w tym module będziesz korzystać w swoim przyszłym życiu zawodowym najczęściej.

Dowiesz się, jak przetwarzać dane pobierane przez API lub z bazy danych SQL.

Wizualizacja danych

Jeden wykres może wyrazić więcej niż tysiąc słów. W kontekście pracy z klientami, którzy kupują „na oko”, umiejętność odpowiedniej prezentacji danych jest niezwykle cenna.

Z tego modułu dowiesz się, jak tworzyć interaktywne wykresy niezbędne do pracy w dziedzinie data science.

Uczenie maszynowe w praktyce

Przewidywanie cen na giełdzie?

Wybór odpowiedniego momentu na zakup mieszkania z uwzględnieniem historycznych cen?

Czego możemy dowiedzieć się o przyszłości, znając przeszłość?

Regresja próbuje odpowiedzieć właśnie na te pytania. Umożliwia przewidywanie nieznanych wartości jednej wielkości na podstawie znanych wartości innych wielkości. Dodatkowo moduł ten przybliży Ci całą tematykę klasycznych metod uczenia maszynowego – tych, na których opiera się wiele nowoczesnych rozwiązań. Dowiesz się również o problemach z klasyfikacją w uczeniu nadzorowanym. Wyjaśnimy Ci też, czym jest uczenie nienadzorowane.

Biblioteka TensorFlow

Poznasz najpopularniejszy framework do tworzenia rozwiązań sieciowych. Umożliwia on łatwe wdrażanie danej architektury sieci, procesu uczenia się i kolejnych działań.

Sieci neuronowe

Sztuczne sieci neuronowe to struktury naśladujące te znajdujące się w naszych mózgach. Mamy sygnał wejściowy, który przetwarzany jest inaczej przez różne neurony, generujące pod koniec procesu pewne informacje. Jest to jedna z najpopularniejszych metod uczenia maszynowego, więc trzeba ją bardzo dobrze poznać.

Pozwala ona rozwiązać problem regresji i klasyfikacji, choć nie tylko. Nauczymy Cię metod uczenia się takich sieci za pomocą TensorFlow.

Przetwarzanie obrazu – widzenie komputerowe

Jak działają pojazdy autonomiczne?

Jak rozpoznają znaki drogowe lub pieszych? W tym module dowiesz się, jak przetwarzać dane obrazu.

Jak filtrować dane? Jakie informacje można zdobyć na podstawie obrazów?

Ponadto dowiesz się, jak korzystać ze specjalnych konstrukcji sieci neuronowych używanych do przetwarzania danych obrazu. Rozumiejąc uczenie transferowe, będziesz w stanie tworzyć rozwiązania, które mogą wyjaśnić większość problemów związanych z przetwarzaniem obrazu i nie tylko.

Przetwarzanie języka naturalnego

Alexa i Siri to dwa przykłady asystentów głosowych. W jaki sposób rozumieją, co do nich mówimy?

Z tego modułu dowiesz się, jak radzić sobie z danymi tekstowymi (i poznasz odpowiedź na poprzednie pytanie).

Praca z sekwencjami – rekursywne sieci neuronowe

W jaki sposób sieci neuronowe mogą uwzględniać sekwencje, a nie pojedyncze obiekty? Skąd algorytm wie, które słowo powinno być następne w zdaniu?

Postaramy się odpowiedzieć na te pytania za pomocą rekursywnych sieci neuronowych.

Projekty praktyczne

W trakcie kursu zrealizujesz cztery projekty końcowe. Trzy z nich to projekty praktyczne (regresja, klasyfikacja i przetwarzanie obrazu) realizowane na różnych etapach kursu. Na koniec otrzymasz jeden duży projekt końcowy.

Przykładem końcowego projektu może być prognoza dotycząca COVID-19, wykorzystująca publicznie dostępne dane.

Narzędzia systemowe i system kontroli GIT

Narzędzia systemowe to zbiór przydatnych technik służących do obsługi systemu za pomocą poleceń. Każdy szanujący się specjalista data science powinien wiedzieć, jak obsługiwać konsolę. My Cię tego nauczymy.

Dowiesz się również, jak korzystać z systemu kontroli wersji GIT, który umożliwia płynną współpracę w zespole.

 

Python w data science

Python to najpopularniejszy język wykorzystywany w data science. Ma największą liczbę bibliotek i frameworków, które wykonują wiele zadań w zakresie data science.

W tym module poznasz podstawy języka Python potrzebne do tworzenia kodu aplikacji.

Statystyki i prawdopodobieństwo

Data science opiera się w pełni na matematyce. Ten moduł pomoże Ci zrozumieć operacje wykonywane przy użyciu biblioteki Numpy, w której można obliczać podstawowe działania z algebry liniowej (działania na wektorach/macierzach).

W drugiej części dowiesz się więcej o prawdopodobieństwie, na przykład, dlaczego testy o 90-procentowej zgodności trzeba powtarzać.

Przetwarzanie zbiorów danych

Data science to dane, dane i jeszcze więcej danych. Pochodzą one z różnych źródeł i dostępne są w różnych formatach. Mówi się, że 90% pracy specjalisty data science to przetwarzanie danych. Trudno się z tym nie zgodzić. Z umiejętności zdobytych w tym module będziesz korzystać w swoim przyszłym życiu zawodowym najczęściej.

Dowiesz się, jak przetwarzać dane pobierane przez API lub z bazy danych SQL.

Wizualizacja danych

Jeden wykres może wyrazić więcej niż tysiąc słów. W kontekście pracy z klientami, którzy kupują „na oko”, umiejętność odpowiedniej prezentacji danych jest niezwykle cenna.

Z tego modułu dowiesz się, jak tworzyć interaktywne wykresy niezbędne do pracy w dziedzinie data science.

Uczenie maszynowe w praktyce

Przewidywanie cen na giełdzie?

Wybór odpowiedniego momentu na zakup mieszkania z uwzględnieniem historycznych cen?

Czego możemy dowiedzieć się o przyszłości, znając przeszłość?

Regresja próbuje odpowiedzieć właśnie na te pytania. Umożliwia przewidywanie nieznanych wartości jednej wielkości na podstawie znanych wartości innych wielkości. Dodatkowo moduł ten przybliży Ci całą tematykę klasycznych metod uczenia maszynowego – tych, na których opiera się wiele nowoczesnych rozwiązań. Dowiesz się również o problemach z klasyfikacją w uczeniu nadzorowanym. Wyjaśnimy Ci też, czym jest uczenie nienadzorowane.

Biblioteka TensorFlow

Poznasz najpopularniejszy framework do tworzenia rozwiązań sieciowych. Umożliwia on łatwe wdrażanie danej architektury sieci, procesu uczenia się i kolejnych działań.

Sieci neuronowe

Sztuczne sieci neuronowe to struktury naśladujące te znajdujące się w naszych mózgach. Mamy sygnał wejściowy, który przetwarzany jest inaczej przez różne neurony, generujące pod koniec procesu pewne informacje. Jest to jedna z najpopularniejszych metod uczenia maszynowego, więc trzeba ją bardzo dobrze poznać.

Pozwala ona rozwiązać problem regresji i klasyfikacji, choć nie tylko. Nauczymy Cię metod uczenia się takich sieci za pomocą TensorFlow.

Przetwarzanie obrazu – widzenie komputerowe

Jak działają pojazdy autonomiczne?

Jak rozpoznają znaki drogowe lub pieszych? W tym module dowiesz się, jak przetwarzać dane obrazu.

Jak filtrować dane? Jakie informacje można zdobyć na podstawie obrazów?

Ponadto dowiesz się, jak korzystać ze specjalnych konstrukcji sieci neuronowych używanych do przetwarzania danych obrazu. Rozumiejąc uczenie transferowe, będziesz w stanie tworzyć rozwiązania, które mogą wyjaśnić większość problemów związanych z przetwarzaniem obrazu i nie tylko.

Przetwarzanie języka naturalnego

Alexa i Siri to dwa przykłady asystentów głosowych. W jaki sposób rozumieją, co do nich mówimy?

Z tego modułu dowiesz się, jak radzić sobie z danymi tekstowymi (i poznasz odpowiedź na poprzednie pytanie).

Praca z sekwencjami – rekursywne sieci neuronowe

W jaki sposób sieci neuronowe mogą uwzględniać sekwencje, a nie pojedyncze obiekty? Skąd algorytm wie, które słowo powinno być następne w zdaniu?

Postaramy się odpowiedzieć na te pytania za pomocą rekursywnych sieci neuronowych.

Projekty praktyczne

W trakcie kursu zrealizujesz cztery projekty końcowe. Trzy z nich to projekty praktyczne (regresja, klasyfikacja i przetwarzanie obrazu) realizowane na różnych etapach kursu. Na koniec otrzymasz jeden duży projekt końcowy.

Przykładem końcowego projektu może być prognoza dotycząca COVID-19, wykorzystująca publicznie dostępne dane.

Jak uczymy?

Dbamy o to, aby nasze zdalne kursy skupiały się na tym, co najważniejsze: lekcjach na żywo i sesjach z naszymi zawodowymi instruktorami.

W trybie zdalnym

Zajęcia odbywają się wieczorami lub w weekendy

Przez cały czas

W trakcie kursu pomaga Ci przypisany do Ciebie koordynator projektu

Raz w trakcie kursu

Projekt praktyczny wykorzystujący umiejętności zdobyte na kursie

Czego możesz się spodziewać w trakcie kursu?

Doradztwo zawodowe

Niezależnie od tego, w jakim miejscu się znajdujesz, doradca zawodowy będzie w stanie odpowiedzieć na wszystkie Twoje pytania dotyczące pracy w branży IT. Chcesz poprawić swoje CV lub profil na LinkedInie? Z przyjemnością Ci w tym pomożemy!

Próbna rozmowa kwalifikacyjna

Przećwicz rozmowę dotyczącą umiejętności miękkich i technicznych przed pierwszą rekrutacją. Aby pomóc Ci się do niej przygotować, jeden z naszych instruktorów przeprowadzi z Tobą próbną rozmowę.

Materiały branżowe

Otrzymasz nasz specjalny podręcznik zawierający wszystko, co musisz wiedzieć o świecie IT. Pozostaniemy z Tobą w kontakcie i będziemy Ci udostępniać treści opracowane specjalnie dla naszych kursantów i absolwentów.

Zajęcia HR

Jest to praktyczny kurs, podczas którego zagłębisz się w proces rekrutacji i nauczysz się, jak się do niego przygotować! Dowiesz się, jak napisać swoje pierwsze CV przed rozpoczęciem kariery w świecie IT, kiedy szukać pracy i jak zabłysnąć podczas rozmowy rekrutacyjnej.

Co mówią nasi absolwenci?

“Ukończyłem kurs “Java od podstaw”. Program szkolenia zahacza o wszystkie zagadnienia niezbędne do rozpoczęcia pracy jako Junior Java Developer. Dużym plusem jest pomoc doradztwa zawodowego, które SDA oferuje w pakiecie ze szkoleniem. Otrzymałem wiele wskazówek o tym jak tworzyć CV, jak dostosować profil zawodowy na portalach społecznościowych i czego spodziewać się na rozmowach rekrutacyjnych. Absolwenci są stale informowani o dostępnych ofertach pracy / stażu”.

Kacper

“Pomocni trenerzy i super obsługa klienta – większość spraw i próśb załatwiana jest ekspresowo. Kurs w trybie dziennym jest bardzo intensywny i porusza wiele zagadnień w ciągu 3-4 miesięcy nauki od 9:00 do 16:00, cztery dni w tygodniu (na szczęście z tygodniowymi przerwami, co jakiś czas np. na majówkę). Wiadomo, że wszystkie tematy w tak krótkim czasie nie zostaną omówione dogłębnie, ale kurs daje solidne podstawy do dalszego rozwoju”.

Paweł

“W SDA ukończyłam kurs “Python od podstaw”. Podczas trwania kursu zdobyłam szeroki zakres umiejętności technicznych. Trenerzy są bardzo pomocni, otwarci na zadawanie pytań przez kursantów. Uważam też, że bardzo wartościowym podejściem jest prowadzenie każdego bloku zajęć przez innego trenera. Można zaobserwować różne podejścia do sposobu nauki, implementowania metod czy korzystania z technologii. Projekt końcowy to rewelacyjne podsumowanie zdobytych podczas kursu umiejętności”.

Weronika

“Kurs w SDA ułatwił mi wejście w branżę IT. Konkretnie w obszar testowania oprogramowania. W SDA otrzymałem kompleksową teorię niezbędną do pracy, jaką dziś wykonuje podczas testowania softu” .

Rafał

Odkryj nasze pakiety

Wiedza

9 490 zł

Zdobądź solidne podstawy do rozpoczęcia kariery jako Java developer. Pakiet obejmuje podręcznik, sesje na żywo i szkolenie wideo.

  • Yes Workbook – wprowadzenie do IT
  • Yes Kurs zdalny na żywo z trenerem
  • Yes Szkolenia video – poszerzamy Twoje kompetencje
  • Yes Egzamin
  • Yes Zaświadczenie o ukończeniu kursu
  • Yes Certyfikat SDA
  • Yes Dostęp do Biblioteki SDA
  • No Pakiet Kierunek IT! – wejdź z sukcesem do branży IT
  • No Indywidualne Konsultacje z Doradcą Kariery
  • No HR Class – praktyczne warsztaty
  • No IT Interview
  • No Projekt +
  • No Cyber Security – bezpieczeństwo w IT
  • No Warsztaty Scrum
  • No Szkolenie wideo z aplikacji ASANA
  • No English in IT
  • No Test wiedzy technicznej
  • No Obrona projektu końcowego z Feedbackiem od Trenera
  • No Symulacja rozmowy miękkiej z Doradcą Kariery
  • No Oferty pracy
  • No Zadania rozwojowe od Doradcy Kariery

Gwarancja Pracy

16 990 zł

Pakiet zawiera wszystko, czego potrzebujesz, aby płynnie rozpocząć karierę w świecie technologii, w tym indywidualne sesje z mentorem i doradcą zawodowym.

  • Yes Workbook – wprowadzenie do IT
  • Yes Kurs zdalny na żywo z trenerem
  • Yes Szkolenia video – poszerzamy Twoje kompetencje
  • Yes Egzamin
  • Yes Zaświadczenie o ukończeniu kursu
  • Yes Certyfikat SDA
  • Yes Dostęp do Biblioteki SDA
  • Yes Pakiet Kierunek IT! – wejdź z sukcesem do branży IT
  • Yes Indywidualne Konsultacje z Doradcą Kariery
  • Yes HR Class – praktyczne warsztaty
  • Yes IT Interview
  • Yes Projekt +
  • Yes Cyber Security – bezpieczeństwo w IT
  • Yes Warsztaty Scrum
  • Yes Szkolenie wideo z aplikacji ASANA
  • Yes English in IT
  • Yes Test wiedzy technicznej
  • Yes Obrona projektu końcowego z Feedbackiem od Trenera
  • Yes Symulacja rozmowy miękkiej z Doradcą Kariery
  • Yes Oferty pracy
  • Yes Zadania rozwojowe od Doradcy Kariery
Workbook – wprowadzenie do IT Kurs zdalny na żywo z trenerem Szkolenia video – poszerzamy Twoje kompetencje Egzamin Zaświadczenie o ukończeniu kursu Certyfikat SDA Dostęp do Biblioteki SDA Pakiet Kierunek IT! – wejdź z sukcesem do branży IT Indywidualne Konsultacje z Doradcą Kariery HR Class – praktyczne warsztaty IT Interview Projekt + Cyber Security – bezpieczeństwo w IT Warsztaty Scrum Szkolenie wideo z aplikacji ASANA English in IT Test wiedzy technicznej Obrona projektu końcowego z Feedbackiem od Trenera Symulacja rozmowy miękkiej z Doradcą Kariery Oferty pracy Zadania rozwojowe od Doradcy Kariery

Opcje płatności

Gotówka

Nie potrzebujesz rat czy dofinansowania? Wybierz formę płatności gotówką!

Zdobędziesz miejsce na kursie i unikniesz procesów związanych z uzyskaniem pomocy finansowej.

Kredytowanie od 3 do 60 rat

Uczysz się najbardziej perspektywicznego zawodu, a jednocześnie budujesz historię kredytową.

  • łączny koszt kredytu to 0,35% w skali miesiąca
  • 3 – 60 rat;
  • brak ukrytych opłat;
  • minimum formalności – jeden prosty formularz do wypełnienia w domu;
  • formalności realizowane telefonicznie;
  • bardzo szybka decyzja.
Odroczenie spłaty do 4 miesięcy

Rozpocznij naukę już teraz, a pierwszą ratę za kurs zapłać dopiero po 4 miesiącach.

W przypadku wyboru kredytowania do 60 rat jako metody płatności możesz skorzystać z odroczenia spłaty kredytu do 4 miesięcy.

Finansowane poprzez PUP

Posiadasz status osoby bezrobotnej? Wesprzemy Cię w uzyskaniu dofinansowania z Powiatowego Urzędu Pracy. Jesteśmy instytucją szkoleniową, która posiada wieloletnie doświadczeniem w tym obszarze – pomagamy w rozwiązaniu problemów z niektórymi wymaganiami Urzędów Pracy.

  • kontakt z Doradcą Zawodowym w Urzędzie Pracy;
  • konieczność złożenia wniosku o skierowanie na szkolenie i zgłoszenia chęci uczestnictwa w naszym kursie;
  • decyzja do 30 dni.
Dofinansowanie z Bazy Usług Rozwojowych

Zgłoś się po dofinansowanie naszego kursu do Bazy Usług Rozwojowych PARP – możesz otrzymać wsparcie nawet do 80% ceny kursu. Na usługi zamieszczone w Bazie Usług Rozwojowych otrzyma dofinansowanie pracownik lub przedsiębiorca mikro, małego lub średniego przedsiębiorstwaosoby samo-zatrudnione oraz w zależności od decyzji operatora danego województwa osoby indywidualne.

close modal