Znajdź swój kierunek, zgarnij kurs do 40% taniej i zawalcz o 60 tysięcy zł! >>WIĘCEJ<<

Data science od podstaw

Chcesz mieć najseksowniejszą pracę XXI wieku?

Podczas tego kursu nauczysz się podstaw data science, a także tego, jak opanować zaawansowane techniki uczenia maszynowego i odkrywać ukryte skarby w ogromnych zestawieniach danych. Przekuj liczbowe wnioski na trafne decyzje biznesowe.

chcę wiedzieć więcej
  • data
    30.08
    tryb
    wieczorowy
    gdzie
    zdalnie
    czas trwania
    213h lub 224h
    cena
    8 497 zł 13 990 zł
    kupuję zapisuję się close modal
    promo! tylko 131 zł/mies.

    Zostaw swoje dane i dowiedz się więcej o kursie

    Zadzwonimy do Ciebie w ciągu 48h i opowiemy Ci o szczegółach.
















    • data
      03.09
      tryb
      weekendowy
      gdzie
      zdalnie
      czas trwania
      213h lub 224h
      cena
      8 497 zł 13 990 zł
      kupuję zapisuję się close modal
      promo! tylko 131 zł/mies.

      Zostaw swoje dane i dowiedz się więcej o kursie

      Zadzwonimy do Ciebie w ciągu 48h i opowiemy Ci o szczegółach.
















      • data
        24.09
        tryb
        weekendowy
        gdzie
        zdalnie
        czas trwania
        213h lub 224h
        cena
        13 990 zł
        kupuję zapisuję się close modal

        Zostaw swoje dane i dowiedz się więcej o kursie

        Zadzwonimy do Ciebie w ciągu 48h i opowiemy Ci o szczegółach.
















        • data
          27.09
          tryb
          wieczorowy
          gdzie
          zdalnie
          czas trwania
          213h lub 224h
          cena
          13 990 zł
          kupuję zapisuję się close modal

          Zostaw swoje dane i dowiedz się więcej o kursie

          Zadzwonimy do Ciebie w ciągu 48h i opowiemy Ci o szczegółach.






























            close modal

            Dlaczego warto wybrać ten kurs

            Data Science to dobry wybór dla kogoś z zamiłowaniem do matematyki, ale i z umiejętnościami analitycznymi. Przyda się także Twoja dociekliwość! Data Science to nic innego, jak praca z danymi. Początkowo, dane były przede wszystkim obiektem zainteresowania naukowców. Z czasem jednak, potencjał na pomnażanie swoich zysków, dostrzegł w nich również biznes. Stąd coraz większe zainteresowanie rekruterów specjalistami tej dziedziny. Sprawdź, jakie zalety ma ten kierunek.

            1. Rosnące zapotrzebowanie na rynku pracy

              W ciągu czterech lat wytworzyliśmy więcej informacji niż od początku świata. To oznacza, że świat potrzebuje ludzi, którzy potrafią zarządzać tak dużą ilością danych, a wnioski z nich przekładać na zyski.

            2. Stosunkowo niski próg wejścia

              Przede wszystkim, gdy znasz język programowania. W Data Science możesz wykorzystywać m.in. Python. To dobre połączenie, zwłaszcza że Python jest jednym z prostszych, więc łatwych do nauki, języków.

            3. Atrakcyjne zarobki

              W tej branży nie zawsze wynagrodzenie gra pierwsze skrzypce. Spektakularne podwyżki są czymś tak oczywistym, że pracodawcy muszą używać innych sposobów, aby skusić tych najlepszych. W ofertach można więc znaleźć takie zachęty, jak pokoje do drzemek, bezpłatne lunche czy płatny urlop naukowy.

            Wspieramy Cię kompleksowo

            Wybór nowej drogi to ważna, ale i stresująca decyzja. Pewnie masz w głowie milion myśli: co dalej? Jak znajdę dobrą pracę? Jak w ogóle zacząć jej szukać? I tutaj wkraczamy my.

            Chcąc maksymalnie wesprzeć Cię w procesie zmiany branży, dajemy Ci nie tylko kurs ale pełen pakiet korzyści. Co to oznacza? Poza ogromną dawką wiedzy, którą od nas dostaniesz przygotowaliśmy także:

            Doradztwo kariery

            Wyróżnienie się z tłumu kandydatów to podstawa sukcesu. Dlatego nasz wykwalifikowany Doradca kariery przygotuje Cię do tego w pełni. Nauczysz się między innymi jak rozmawiać, by od pierwszych chwil zachwycić rekrutera, w jaki sposób skuteczne szukać pracy w branży IT oraz dowiesz się gdzie wypatrywać najważniejszych dla Ciebie wydarzeń branżowych.

            Stworzenie skutecznego CV

            CV jest niczym Twoja pierwsza wizytówka. Dlatego przykładamy do niego tak dużą wagę. Nasz Doradca kariery pomoże Ci stworzyć je skutecznie i czytelnie, tak by zrobiło, jak najlepsze wrażenie na Twoim przyszłym pracodawcy. Samo CV to nie wszystko. Przeprowadzimy Cię również przez cały proces tworzenia wizerunku w serwisie LinkedIn oraz pokażemy, które dodatkowe aktywności wspomogą zdobycie Twojej pierwszej pracy w IT.

            Symulacja rozmowy kwalifikacyjnej

            Na samą myśl o rozmowie kwalifikacyjnej pocą Cię dłonie i czujesz ucisk w żołądku? Spokojnie! We wszystkim Ci pomożemy. Wiesz, że największy stres wywołuje brak doświadczenia i niedostateczne przygotowanie? Z pomocą naszego trenera nauczysz się, w jaki sposób rozmawiać w trakcie rozmowy o pracę i jak bez stresu dać z siebie 100%. Zobaczysz, po kilku próbach poczujesz się lekko a Twoja pewność siebie skoczy do góry.

            Wirtualna biblioteka

            Stałe pogłębianie wiedzy to coś, co powinno Ci wejść w nawyk. Żeby Cię w tym wesprzeć, zapewnimy Ci stały dostęp do naszej wirtualnej biblioteki. Znajdziesz tam zarówno materiały w wersji elektronicznej, jak i audio i wideo. Przy okazji możesz również szlifować język angielski, który w branży IT jest niezwykle przydatny.

            Zapisz się na kurs

            Wszystkiego nauczymy Cię podstaw. I to już w kilka miesięcy!

            chcę wiedzieć więcej

            Co czeka Cię po kursie

            Wsparcie doradcy kariery otrzymujesz od nas bezterminowo. Dlatego nawet wtedy, gdy już skończysz kurs, wciąż jesteśmy w kontakcie. Będziemy pomagać Ci wspinać się wyżej i wyżej! Jeśli chcesz, zagwarantujemy Ci, że znajdziemy dla Ciebie pracę.

            Twoje wynagrodzenie na start

            Według raportu JustJoinIT w 2021 roku junior mógł liczyć nawet na:

            • 9 087 zł w przypadku umowy o pracę,

            • 9 400 zł w przypadku współpracy B2B. 

            Twoje pierwsze stanowisko

            Przygotujemy Cię do tego, aby skutecznie znaleźć pracę w nowej branży. Otrzymasz od nas konkretne oferty pracy. Jeśli chcesz, zagwarantujemy Ci również, że znajdziemy dla Ciebie pracę już w kilka miesięcy po kursie!

            Na stanowisku juniorskim będziesz:

            • przygotowywać dane i wykonywać prace analityczne,

            • programować poszczególne elementy projektu,

            • szukać rozwiązań problemów,

            • pracować zespołowo i modelować dane (machine learning).

            Dalsze kierunki Twojego rozwoju

            Gdy już rozgościsz się w branży IT, szybko dostrzeżesz, jak wiele masz możliwości rozwoju. Dlatego możesz czuć spory głód wiedzy! W podobnej sytuacji warto rozważyć takie kierunki, jak:

            • CyberSecurityData Science w cyberbezpieczeństwie oferuje naukowe podejście do tego, aby zidentyfikować wrogie ataki na cyfrową infrastrukturę. Wykrywanie anomalii to główna funkcja, jaką uczenie maszynowe wnosi do cyberbezpieczeństwa. Ataki są często dokonywane przez kod, który różni się od normy. Stworzenie modelu uczenia maszynowego do wykrywania anomalii to świetny sposób na wykorzystanie technik analizy danych w cyberbezpieczeństwie;

            • GameDev – branża gier w pełni wykorzystuje analizę danych. Data Scientist bada, projektuje, oraz organizuje testy, aby sprawdzać pomysły. Odpowiada również za tworzenie modeli matematycznych i automatycznych narzędzi analitycznych, które identyfikują sposób korzystania z gry. Jeśli pasjonuje Cię wirtualny świat rozrywki, a do tego lubisz eksplorować i modelować dane, ta branża dostarczy Ci sporo wrażeń.

            Zapisz się na kurs

            Wszystkiego nauczymy Cię podstaw. I to już w kilka miesięcy!

            chcę wiedzieć więcej

            Jak organizujemy zajęcia

            Nie musisz mieć doświadczenia w branży IT. Wszystkiego nauczymy Cię od podstaw!

            Kursy prowadzimy według trybu wieczorowego, od poniedziałku do czwartku w godzinach 17.30–21:00, lub weekendowego, od soboty do niedzieli w godzinach 9.30–16.00.

            Programy przygotowujemy zgodnie z naszą autorską metodykę SDA in IT. Opiera się ona na kilku filarach:

            1. Lubimy, gdy teoria równa się z praktyce

              Dlatego Twoi trenerzy to osoby, które na co dzień pracują w branży IT. Współpracuje z nami ponad 1000 ekspertów! To ważne, bo trener jest pierwszą osobą, która potwierdzi Twoje umiejętności. Tym samym może dać Ci pierwszą rekomendację dla Twojego przyszłego pracodawcy.

            2. Pracujemy zespołowo

              Zależy nam na tym, aby Twój kurs był obrazem tego, co czeka Cię w nowej pracy. Zbieranie potrzeb i wspólne szukanie rozwiązań często będzie dla Ciebie codziennością. Dlatego pracujemy w grupach, które liczą zwykle około 20 osób. Trener dzieli grupę na mniejsze zespoły, w których pracujecie nad konkretnymi zadaniami.

            3. Wspieramy Cię w pracy indywidualnej

              Otrzymasz od nas oryginalne materiały. Tworzy je zespół blisko stu specjalistów IT z zakresu programowania, testowania, projektowania i analizy danych. Na bieżąco sprawdzamy materiały i kontrolujemy ich jakość. Ważne jest dla nas to, aby nakierować Cię na rozwiązanie. Wszystko po to, aby efektywne wykorzystać Twój czas.

            4. Śledzimy Twój postęp w nauce

              Zależy nam na tym, aby Twoja motywacja stale była na jak najwyższym poziomie. Dlatego przeprowadzamy testy, które pozwolą ocenić trenerowi poziom Twojej wiedzy. Wszystko po to, aby zareagować w odpowiednim momencie i np. powtórzyć zajęcia. Twój kurs zakończymy egzaminem, który potwierdzi Twoje nowe umiejętności.

            Czego nauczysz się w trakcie kursu

            Narzędzia systemowe i system kontroli GIT
            123456789101112

            Narzędzia systemowe i system kontroli GIT

            Narzędzia systemowe to zbiór przydatnych technik służących do obsługi systemu za pomocą poleceń. Każdy szanujący się specjalista data science powinien wiedzieć, jak obsługiwać konsolę. My Cię tego nauczymy.

            Dowiesz się również, jak korzystać z systemu kontroli wersji GIT, który umożliwia płynną współpracę w zespole.

            Python w data science

            Python to najpopularniejszy język wykorzystywany w data science. Ma największą liczbę bibliotek i frameworków, które wykonują wiele zadań w zakresie data science.

            W tym module poznasz podstawy języka Python potrzebne do tworzenia kodu aplikacji.

            Statystyki i prawdopodobieństwo

            Data science opiera się w pełni na matematyce. Ten moduł pomoże Ci zrozumieć operacje wykonywane przy użyciu biblioteki Numpy, w której można obliczać podstawowe działania z algebry liniowej (działania na wektorach/macierzach).

            W drugiej części dowiesz się więcej o prawdopodobieństwie, na przykład, dlaczego testy o 90-procentowej zgodności trzeba powtarzać.

            Przetwarzanie zbiorów danych

            Data science to dane, dane i jeszcze więcej danych. Pochodzą one z różnych źródeł i dostępne są w różnych formatach. Mówi się, że 90% pracy specjalisty data science to przetwarzanie danych. Trudno się z tym nie zgodzić. Z umiejętności zdobytych w tym module będziesz korzystać w swoim przyszłym życiu zawodowym najczęściej.

            Dowiesz się, jak przetwarzać dane pobierane przez API lub z bazy danych SQL.

            Wizualizacja danych

            Jeden wykres może wyrazić więcej niż tysiąc słów. W kontekście pracy z klientami, którzy kupują „na oko”, umiejętność odpowiedniej prezentacji danych jest niezwykle cenna.

            Z tego modułu dowiesz się, jak tworzyć interaktywne wykresy niezbędne do pracy w dziedzinie data science.

            Uczenie maszynowe w praktyce

            Przewidywanie cen na giełdzie?

            Wybór odpowiedniego momentu na zakup mieszkania z uwzględnieniem historycznych cen?

            Czego możemy dowiedzieć się o przyszłości, znając przeszłość?

            Regresja próbuje odpowiedzieć właśnie na te pytania. Umożliwia przewidywanie nieznanych wartości jednej wielkości na podstawie znanych wartości innych wielkości. Dodatkowo moduł ten przybliży Ci całą tematykę klasycznych metod uczenia maszynowego – tych, na których opiera się wiele nowoczesnych rozwiązań. Dowiesz się również o problemach z klasyfikacją w uczeniu nadzorowanym. Wyjaśnimy Ci też, czym jest uczenie nienadzorowane.

            Biblioteka TensorFlow

            Poznasz najpopularniejszy framework do tworzenia rozwiązań sieciowych. Umożliwia on łatwe wdrażanie danej architektury sieci, procesu uczenia się i kolejnych działań.

            Sieci neuronowe

            Sztuczne sieci neuronowe to struktury naśladujące te znajdujące się w naszych mózgach. Mamy sygnał wejściowy, który przetwarzany jest inaczej przez różne neurony, generujące pod koniec procesu pewne informacje. Jest to jedna z najpopularniejszych metod uczenia maszynowego, więc trzeba ją bardzo dobrze poznać.

            Pozwala ona rozwiązać problem regresji i klasyfikacji, choć nie tylko. Nauczymy Cię metod uczenia się takich sieci za pomocą TensorFlow.

            Przetwarzanie obrazu – widzenie komputerowe

            Jak działają pojazdy autonomiczne?

            Jak rozpoznają znaki drogowe lub pieszych? W tym module dowiesz się, jak przetwarzać dane obrazu, jak filtrować dane oraz jakie informacje można zdobyć na podstawie obrazów?

            Ponadto dowiesz się, jak korzystać ze specjalnych konstrukcji sieci neuronowych używanych do przetwarzania danych obrazu. Rozumiejąc uczenie transferowe, będziesz w stanie tworzyć rozwiązania, które mogą wyjaśnić większość problemów związanych z przetwarzaniem obrazu i nie tylko.

            Przetwarzanie języka naturalnego

            Alexa i Siri to dwa przykłady asystentów głosowych. W jaki sposób rozumieją, co do nich mówimy?

            Z tego modułu dowiesz się, jak radzić sobie z danymi tekstowymi (i poznasz odpowiedź na poprzednie pytanie).

            Praca z sekwencjami – rekursywne sieci neuronowe

            W jaki sposób sieci neuronowe mogą uwzględniać sekwencje, a nie pojedyncze obiekty? Skąd algorytm wie, które słowo powinno być następne w zdaniu?

            Postaramy się odpowiedzieć na te pytania za pomocą rekursywnych sieci neuronowych.

            Projekty praktyczne

            W trakcie kursu zrealizujesz cztery projekty końcowe. Trzy z nich to projekty praktyczne (regresja, klasyfikacja i przetwarzanie obrazu) realizowane na różnych etapach kursu. Na koniec otrzymasz jeden duży projekt końcowy.

            Przykładem końcowego projektu może być prognoza dotycząca COVID-19, wykorzystująca publicznie dostępne dane.

            Narzędzia systemowe i system kontroli GIT

            Narzędzia systemowe to zbiór przydatnych technik służących do obsługi systemu za pomocą poleceń. Każdy szanujący się specjalista data science powinien wiedzieć, jak obsługiwać konsolę. My Cię tego nauczymy.

            Dowiesz się również, jak korzystać z systemu kontroli wersji GIT, który umożliwia płynną współpracę w zespole.

            Python w data science

            Python to najpopularniejszy język wykorzystywany w data science. Ma największą liczbę bibliotek i frameworków, które wykonują wiele zadań w zakresie data science.

            W tym module poznasz podstawy języka Python potrzebne do tworzenia kodu aplikacji.

            Statystyki i prawdopodobieństwo

            Data science opiera się w pełni na matematyce. Ten moduł pomoże Ci zrozumieć operacje wykonywane przy użyciu biblioteki Numpy, w której można obliczać podstawowe działania z algebry liniowej (działania na wektorach/macierzach).

            W drugiej części dowiesz się więcej o prawdopodobieństwie, na przykład, dlaczego testy o 90-procentowej zgodności trzeba powtarzać.

            Przetwarzanie zbiorów danych

            Data science to dane, dane i jeszcze więcej danych. Pochodzą one z różnych źródeł i dostępne są w różnych formatach. Mówi się, że 90% pracy specjalisty data science to przetwarzanie danych. Trudno się z tym nie zgodzić. Z umiejętności zdobytych w tym module będziesz korzystać w swoim przyszłym życiu zawodowym najczęściej.

            Dowiesz się, jak przetwarzać dane pobierane przez API lub z bazy danych SQL.

            Wizualizacja danych

            Jeden wykres może wyrazić więcej niż tysiąc słów. W kontekście pracy z klientami, którzy kupują „na oko”, umiejętność odpowiedniej prezentacji danych jest niezwykle cenna.

            Z tego modułu dowiesz się, jak tworzyć interaktywne wykresy niezbędne do pracy w dziedzinie data science.

            Uczenie maszynowe w praktyce

            Przewidywanie cen na giełdzie?

            Wybór odpowiedniego momentu na zakup mieszkania z uwzględnieniem historycznych cen?

            Czego możemy dowiedzieć się o przyszłości, znając przeszłość?

            Regresja próbuje odpowiedzieć właśnie na te pytania. Umożliwia przewidywanie nieznanych wartości jednej wielkości na podstawie znanych wartości innych wielkości. Dodatkowo moduł ten przybliży Ci całą tematykę klasycznych metod uczenia maszynowego – tych, na których opiera się wiele nowoczesnych rozwiązań. Dowiesz się również o problemach z klasyfikacją w uczeniu nadzorowanym. Wyjaśnimy Ci też, czym jest uczenie nienadzorowane.

            Biblioteka TensorFlow

            Poznasz najpopularniejszy framework do tworzenia rozwiązań sieciowych. Umożliwia on łatwe wdrażanie danej architektury sieci, procesu uczenia się i kolejnych działań.

            Sieci neuronowe

            Sztuczne sieci neuronowe to struktury naśladujące te znajdujące się w naszych mózgach. Mamy sygnał wejściowy, który przetwarzany jest inaczej przez różne neurony, generujące pod koniec procesu pewne informacje. Jest to jedna z najpopularniejszych metod uczenia maszynowego, więc trzeba ją bardzo dobrze poznać.

            Pozwala ona rozwiązać problem regresji i klasyfikacji, choć nie tylko. Nauczymy Cię metod uczenia się takich sieci za pomocą TensorFlow.

            Przetwarzanie obrazu – widzenie komputerowe

            Jak działają pojazdy autonomiczne?

            Jak rozpoznają znaki drogowe lub pieszych? W tym module dowiesz się, jak przetwarzać dane obrazu, jak filtrować dane oraz jakie informacje można zdobyć na podstawie obrazów?

            Ponadto dowiesz się, jak korzystać ze specjalnych konstrukcji sieci neuronowych używanych do przetwarzania danych obrazu. Rozumiejąc uczenie transferowe, będziesz w stanie tworzyć rozwiązania, które mogą wyjaśnić większość problemów związanych z przetwarzaniem obrazu i nie tylko.

            Przetwarzanie języka naturalnego

            Alexa i Siri to dwa przykłady asystentów głosowych. W jaki sposób rozumieją, co do nich mówimy?

            Z tego modułu dowiesz się, jak radzić sobie z danymi tekstowymi (i poznasz odpowiedź na poprzednie pytanie).

            Praca z sekwencjami – rekursywne sieci neuronowe

            W jaki sposób sieci neuronowe mogą uwzględniać sekwencje, a nie pojedyncze obiekty? Skąd algorytm wie, które słowo powinno być następne w zdaniu?

            Postaramy się odpowiedzieć na te pytania za pomocą rekursywnych sieci neuronowych.

            Projekty praktyczne

            W trakcie kursu zrealizujesz cztery projekty końcowe. Trzy z nich to projekty praktyczne (regresja, klasyfikacja i przetwarzanie obrazu) realizowane na różnych etapach kursu. Na koniec otrzymasz jeden duży projekt końcowy.

            Przykładem końcowego projektu może być prognoza dotycząca COVID-19, wykorzystująca publicznie dostępne dane.

            Kim są Twoi przyszli trenerzy

            Roman jest inżynierem Big Data w SoftServe Polska. Posiada ogromne doświadczenie w Pythonie. Matematyka i uczenie maszynowe to jego hobby. Ukończył Doniecki Narodowy Uniwersytet Techniczny na Ukrainie z tytułem magistra informatyki. Stawia na samodoskonalenie, dlatego studiował również robotykę na Politechnice Warszawskiej oraz matematykę stosowaną na Moskiewskim Instytucie Fizyki i Techniki.

            Roman Dryndik Big Data Engineer

            Zapisz się na kurs

            Wszystkiego nauczymy Cię podstaw. I to już w kilka miesięcy!

            chcę wiedzieć więcej

            Jakie są opłaty za kurs

            Wiedza

            10 990 zł 8 497 zł

            Zdobądź solidne podstawy do rozpoczęcia kariery w branży technologicznej. Pakiet obejmuje podręcznik, sesje na żywo i szkolenie wideo.

            • Yes Kurs
            • Yes Dostęp do Strefy Kursanta
            • Yes Materiały szkoleniowe
            • Yes Egzamin
            • Yes Zaświadczenie o ukończeniu kursu
            • Yes Certyfikat SDA
            • No Przygotowanie z Doradcą Kariery CV i Linkedin
            • No Warsztat Scrum
            • No HR Class
            • No IT Interview
            • No Indywidualne Doradztwo Kariery
            • No Job Coaching
            • No Indywidualne konsultacje z trenerem
            • No Usługa Gwarancji pracy
            • No Szkolenie wideo z aplikacji ASANA
            • No Test wiedzy technicznej
            • No English in IT
            • No Obrona projektu końcowego z Feedbackiem od Trenera
            • No Symulacja rozmowy miękkiej z Doradcą Kariery
            • No Oferty pracy
            • No Zadania rozwojowe od Doradcy Kariery

            Gwarancja Pracy

            17 990 zł 13 999 zł

            Pakiet zawiera wszystko, czego potrzebujesz, aby płynnie rozpocząć karierę w branży IT. Sprawdź poniżej wszystkie aktywności, które na Ciebie czekają.

            • Yes Kurs
            • Yes Dostęp do Strefy Kursanta
            • Yes Materiały szkoleniowe
            • Yes Egzamin
            • Yes Zaświadczenie o ukończeniu kursu
            • Yes Certyfikat SDA
            • Yes Przygotowanie z Doradcą Kariery CV i Linkedin
            • Yes Warsztat Scrum
            • Yes HR Class
            • Yes IT Interview
            • Yes Indywidualne Doradztwo Kariery
            • No Job Coaching
            • No Indywidualne konsultacje z trenerem
            • Yes Usługa Gwarancji pracy
            • Yes Szkolenie wideo z aplikacji ASANA
            • Yes Test wiedzy technicznej
            • Yes English in IT
            • Yes Obrona projektu końcowego z Feedbackiem od Trenera
            • Yes Symulacja rozmowy miękkiej z Doradcą Kariery
            • Yes Oferty pracy
            • Yes Zadania rozwojowe od Doradcy Kariery
            Kurs Dostęp do Strefy Kursanta Materiały szkoleniowe Egzamin Zaświadczenie o ukończeniu kursu Certyfikat SDA Przygotowanie z Doradcą Kariery CV i Linkedin Warsztat Scrum HR Class IT Interview Indywidualne Doradztwo Kariery Job Coaching Indywidualne konsultacje z trenerem Usługa Gwarancji pracy Szkolenie wideo z aplikacji ASANA Test wiedzy technicznej English in IT Obrona projektu końcowego z Feedbackiem od Trenera Symulacja rozmowy miękkiej z Doradcą Kariery Oferty pracy Zadania rozwojowe od Doradcy Kariery

            Jakie masz możliwości finansowania

            Zapłać jednorazowo

            Za kurs możesz zapłacić tradycyjnym przelewem. Jeśli skorzystasz z tej opcji, otrzymasz od nas dodatkową zniżkę.

            Płatność rozłóż nawet na 60 rat

            Ucz się najbardziej perspektywicznego zawodu i buduj swoją historię kredytową:

            • łączny koszt kredytu to 0,45% w skali miesiąca,
            • płatność rozłożysz na wybraną liczbę rat – od 3 do 60,
            • formalności to tylko jeden prosty formularz, resztę ustalisz z nami telefonicznie,
            • decyzję o ratach otrzymasz niemal błyskawicznie.

             

            Odsuń płatność w czasie

            Wybierz kurs, rozpocznij naukę, a pierwszą ratę za kurs zapłać dopiero po trzech miesiącach.

            Skorzystaj ze środków Urzędu Pracy

            Masz status osoby bezrobotnej? Pomożemy Ci zdobyć dofinansowanie z Urzędu Pracy (UP). To tylko kilka kroków:

            • złóż wniosek o dofinansowanie kursu w swoim regionalnym UP. O szczegóły, takie jak kryteria czy wysokość dofinansowania, zapytaj doradcę zawodowego UP;
            • UP skontaktuje się z nami, aby otrzymać od nas ofertę na Twój kurs;
            • jeśli UP zaakceptuje naszą ofertę, otrzymasz dofinansowanie do swojego kursu;
            • skontaktujemy się z Tobą i załatwimy ostatnie formalności.
            Zdobądź dofinansowanie z Bazy Usług Rozwojowych

            Podpowiem Ci, jak zdobyć dofinansowanie naszego kursu w ramach Bazy Usług Rozwojowych (BUR). Dzięki temu, możesz otrzymać wsparcie nawet do 80% ceny kursu.

            Skorzystasz z tej opcji, jeśli jesteś pracownikiem lub przedsiębiorcą mikro, małego lub średniego przedsiębiorstwa, osobą samo-zatrudnioną. Decyzję o przyznaniu dofinansowania osobom indywidualnym podejmuje operator danego województwa.

            Aby zdobyć dofinansowanie:

            Aplikuj o pożyczkę z programów rządowych

            Pomożemy Ci skorzystać z niskooprocentowanych pożyczek w ramach projektu OPEN lub Inwestuj w rozwój (PIWR).

            Potrzebujesz dodatkowych godzin?

            Zdecyduj ile czasu chcesz spędzić z trenerem podczas lekcji indywidualnych! Możesz poświęcić je na co tylko chcesz!

            Wsparcie w nauce

            Jeśli czujesz, że masz problem z opanowaniem materiału na zajęciach, możesz otrzymać dodatkowe wsparcie!

            Wzbogacone portfolio

            Możesz stworzyć dodatkowy projekt dzięki, któremu Twoje portfolio zwróci uwagę rekruterów!

            Lepsze przyswojenie wiedzy

            Chcesz powtórzyć jakieś zagadnienie? Coś umknęło Ci na zajęciach? Nie ma problemu!

            Wsparcie po ukończeniu kursu

            Kurs już za Tobą? Szykujesz się do zadania rekrutacyjnego? Możesz to zrobić pod okiem doświadczonego trenera.

            Wyróżniający się projekt

            Chcesz aby Twój projekt końcowy wyróżniał się na tle innych? Wystarczy skorzystać z dodatkowego wsparcia!

            Zdobywanie nowej wiedzy

            Kodujesz, ale chcesz dowiedzieć się czegoś o testowaniu? Nie ma sprawy, możesz spotkać się z trenerem o dowolnej specjalizacji.

            Basic

            5h

            999 zł

            Regular

            10h

            1799 zł

            Pro

            15h

            2499 zł

            Najbliższe darmowe webinary

            Chcesz wiedzieć więcej? Zapisz się na jeden z naszych darmowych webinarów i poznaj praktyczną stronę Data Science.

            A może ciekawi Cię inna technologia?