🚨 Zgarnij kurs AI Engineering 40% taniej! Mamy tylko kilka miejsc. >>CHCĘ WIEDZIEĆ WIĘCEJ<<

SDA / Promo -40% na kurs AI Engineering

Zignorować AI? Idealny plan kapitulacji na rynku pracy


Ta okazja znika za 2024.04.19 12:00:00

Te oferty pracy dziś Ci przepadają

Mamy ostatnie miejsce na kursie AI Engineering. I to 40% taniej! Nie pozwól, by ta okazja Ci się wyślizgnęła. Skorzystaj z naszej nieprzyzwoicie niskiej zniżki na kurs AI Engineering i zdobądź kompetencje, które pozwolą Ci odpowiadać na atrakcyjne oferty pracy.

Twoje „później” dla AI to „teraz” dla Twojego rywala na rynku pracy

Ryzykujesz utratą pracy

Rutynowe prace administracyjne, proste zadania obsługi klienta, ręczna produkcja – sztuczna inteligencja może łatwo zautomatyzować te obszary. Zamiast martwić się o swoje stanowisko i bać się AI, lepiej jest nauczyć się, jak to AI tworzyć.

Odmawiasz wysokiej pensji

Specjaliści AI znajdują się wśród najlepiej opłacanych w branży IT, z wynagrodzeniami zbliżonymi do tych w kategorii Security, DevOps, i Big Data. Ignorując AI, ryzykujesz utratę dostępu do lukratywnych ofert pracy, które mogłyby znacząco podnieść Twój standard życia.

Jesteś w IT? Tracisz konkurencyjność

W miarę jak umiejętności związane z AI stają się równie ważne jak znajomość konkretnych języków programowania, brak tych kompetencji może stać się barierą, która uniemożliwi awans lub przejście do bardziej prestiżowych projektów. Zignorowanie AI to jak zignorowanie następnego kroku ewolucji w IT.

Ignorujesz trend

59% firm zwiększa inwestycje na rozwiązania AI. A to może oznaczać jedno: firmy będą potrzebować specjalistów, którzy dostarczają rozwiązania AI. Możesz stać się jedną z tych osób, które będą mogły odpowiadać na atrakcyjne oferty pracy.

Zgarnij kurs AI Engineering 40% taniej!

Nie zwlekaj, mamy tylko kilka miejsc.

Złap tę okazję i zacznij kurs aż 4 500 zł taniej! Kurs AI Engineering to intensywna nauka, która przygotuje Cię do wyzwań jutra, już dziś.

Kurs zaprojektowaliśmy tak, aby wyposażyć Cię w wiedzę i umiejętności, które są Ci niezbędne do projektowania, implementacji i optymalizacji inteligentnych systemów AI.

zgarniam zniżkę

Czego nauczysz się w trakcie kursu AI Engineering

Podstaw programowania w Pythonie
12345678910

Podstaw programowania w Pythonie

Poznasz składnię i struktury danych Pythona, nauczysz się pisać czytelny i efektywny kod. Wyobraź sobie, że kreujesz skrypty, które zautomatyzują nudne zadania lub przeanalizują ogromne zbiory danych w mgnieniu oka. To będą Twoje nowe kompetencje.

Zarządzanie projektem i kodem za pomocą Git

Odkryjesz, jak używać systemu kontroli wersji do współpracy nad projektami programistycznymi. To jak posiadanie maszyny czasu, która pozwala cofnąć każdą zmianę i eksplorować różne ścieżki rozwoju projektu. Bez ryzyka. Nieźle, co?

Analiza i przetwarzanie danych

Nauczysz się wykorzystywać biblioteki takie jak Numpy i pandas do manipulacji i analizy danych. Przekształcisz surowe dane w przejrzyste wnioski, które mogą zmieniać biznesy, a nawet wpływać na życiowe decyzje.

Wizualizacja danych

Opanujesz techniki prezentacji danych przy użyciu Matplotlib i Seaborn, aby tworzyć przejrzyste i informatywne wykresy. To tak, jakby malować obrazy, w których każda linia i kolor opowiadają historię ukrytą w danych.

Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML)

Zdobędziesz wiedzę o fundamentach AI/ML, w tym o klasycznych modelach dostępnych w bibliotece sklearn. Wyobraź sobie, że tworzysz inteligentnych systemów, które uczą się z doświadczenia, przewidują przyszłość i pomagają rozwiązywać realne problemy. Podczas kursu AI Engineering to jest w zasięgu Twoich rąk.

Projektowanie i wdrażanie modeli sztucznej inteligencji (AI)

Nauczysz się tworzyć i trenować modele sztucznej inteligencji z użyciem Keras i TensorFlow, a także eksplorować zaawansowane techniki, takie jak sieci neuronowe. Dzięki Tobie maszyny będą  rozpoznawać obrazy, rozumieć język ludzki lub nawet tworzyć nową sztukę.

Zarządzanie cyklem życia modeli uczenia maszynowego

Poznasz narzędzia i praktyki niezbędne do tego, aby monitorować i utrzymywać modele ML, w tym śledzić eksperymenty z MLflow. To umożliwi Ci nie tylko tworzenie, ale i ciągłe doskonalenie AI. Dzięki temu każdy Twój model będzie stawał się coraz mądrzejszy.

Implementacja CI/CD dla projektów AI

Zrozumiesz, jak wdrożyć ciągłą integrację i dostarczanie w projektach związanych z AI, aby automatyzować testowanie i wdrażanie kodu. W ten sposób stworzysz swój własny zespół robotów, które pracują nad Twoim projektem 24/7. Co więcej, stale dbają o doskonałość tego projektu!

Tworzenie kodu produkcyjnego

Dowiesz się, jak przygotować kod do produkcji oraz zapewnić jego wysoką jakość i efektywność. Wyobraź sobie kod, który działa błyskawicznie, bezbłędnie i na taką skalę, że może obsłużyć miliony użytkowników na całym świecie. Nauczymy Cię, jak osiągać takie rezultaty.

Konteneryzacja aplikacji przy użyciu Docker

Opanujesz podstawy konteneryzacji, co pozwoli na łatwiej wdrażać i skalować aplikację AI. Porównajmy to do pakowania całego środowiska projektowego do magicznej skrzynki, którą możesz otworzyć w dowolnym miejscu i czasie, zachowując wszystkie niezbędne zależności i konfigurację.

Podstaw programowania w Pythonie

Poznasz składnię i struktury danych Pythona, nauczysz się pisać czytelny i efektywny kod. Wyobraź sobie, że kreujesz skrypty, które zautomatyzują nudne zadania lub przeanalizują ogromne zbiory danych w mgnieniu oka. To będą Twoje nowe kompetencje.

Zarządzanie projektem i kodem za pomocą Git

Odkryjesz, jak używać systemu kontroli wersji do współpracy nad projektami programistycznymi. To jak posiadanie maszyny czasu, która pozwala cofnąć każdą zmianę i eksplorować różne ścieżki rozwoju projektu. Bez ryzyka. Nieźle, co?

Analiza i przetwarzanie danych

Nauczysz się wykorzystywać biblioteki takie jak Numpy i pandas do manipulacji i analizy danych. Przekształcisz surowe dane w przejrzyste wnioski, które mogą zmieniać biznesy, a nawet wpływać na życiowe decyzje.

Wizualizacja danych

Opanujesz techniki prezentacji danych przy użyciu Matplotlib i Seaborn, aby tworzyć przejrzyste i informatywne wykresy. To tak, jakby malować obrazy, w których każda linia i kolor opowiadają historię ukrytą w danych.

Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML)

Zdobędziesz wiedzę o fundamentach AI/ML, w tym o klasycznych modelach dostępnych w bibliotece sklearn. Wyobraź sobie, że tworzysz inteligentnych systemów, które uczą się z doświadczenia, przewidują przyszłość i pomagają rozwiązywać realne problemy. Podczas kursu AI Engineering to jest w zasięgu Twoich rąk.

Projektowanie i wdrażanie modeli sztucznej inteligencji (AI)

Nauczysz się tworzyć i trenować modele sztucznej inteligencji z użyciem Keras i TensorFlow, a także eksplorować zaawansowane techniki, takie jak sieci neuronowe. Dzięki Tobie maszyny będą  rozpoznawać obrazy, rozumieć język ludzki lub nawet tworzyć nową sztukę.

Zarządzanie cyklem życia modeli uczenia maszynowego

Poznasz narzędzia i praktyki niezbędne do tego, aby monitorować i utrzymywać modele ML, w tym śledzić eksperymenty z MLflow. To umożliwi Ci nie tylko tworzenie, ale i ciągłe doskonalenie AI. Dzięki temu każdy Twój model będzie stawał się coraz mądrzejszy.

Implementacja CI/CD dla projektów AI

Zrozumiesz, jak wdrożyć ciągłą integrację i dostarczanie w projektach związanych z AI, aby automatyzować testowanie i wdrażanie kodu. W ten sposób stworzysz swój własny zespół robotów, które pracują nad Twoim projektem 24/7. Co więcej, stale dbają o doskonałość tego projektu!

Tworzenie kodu produkcyjnego

Dowiesz się, jak przygotować kod do produkcji oraz zapewnić jego wysoką jakość i efektywność. Wyobraź sobie kod, który działa błyskawicznie, bezbłędnie i na taką skalę, że może obsłużyć miliony użytkowników na całym świecie. Nauczymy Cię, jak osiągać takie rezultaty.

Konteneryzacja aplikacji przy użyciu Docker

Opanujesz podstawy konteneryzacji, co pozwoli na łatwiej wdrażać i skalować aplikację AI. Porównajmy to do pakowania całego środowiska projektowego do magicznej skrzynki, którą możesz otworzyć w dowolnym miejscu i czasie, zachowując wszystkie niezbędne zależności i konfigurację.

-40% znika za 2024.04.19 12:00:00

To ważne – jeśli wyprzedamy wszystkie miejsca na kursie AI Engineering, możemy zakończyć tę promocję szybciej.

rezerwuję zniżkę

Mamy tylko kilka miejsc. Czy jedno z nich będzie Twoje?

 

Aby wstępnie zarezerwować miejsce, wystarczy wypełnić formularz. Skontaktujemy się z Tobą telefonicznie w ciągu 48 godzin.

    Jak wyglądał rok 2023 w branży IT?

    Z Dorotą Piekarską, International Marketing Managerką z No Fluff Jobs, rozmawia Michał Mysiak – Prezes Software Development Academy. Tej rozmowy posłuchasz na YouTube.

    oglądam odcinek

    -40% znika za 2024.04.19 12:00:00

    To ważne – jeśli wyprzedamy wszystkie miejsca na kursie AI Engineering, możemy zakończyć tę promocję szybciej.

    rezerwuję zniżkę